Декларативные knockout-правила плюс многослойная детекция ИИ-сгенерированных и нечестных ответов. Фильтрует кандидатов по жёстким требованиям, флагает подозрительные ответы, блокирует фрод — всё до того, как рекрутер увидит заявку.
Большинство ATS либо принимают всё (рекрутеры тонут), либо фильтруют по keyword-каше (теряют хороших кандидатов). HRBlade скринит правила-based gates плюс ИИ-проверки фрода и целостности — чёткие pass/fail сигналы с объяснением.
«Должен иметь AWS, EU work-authorization, немецкий B2+» — задайте boolean-условия per-requisition, кто не проходит — auto-rejected с вежливым письмом.
Наш anti-LLM классификатор флагает ответы от ChatGPT, Claude или Gemini. Точность детекции 94% на нашем бенчмарке по сабмитам на английском, испанском и немецком.
Face-match между видео и фото CV, детекция переключения вкладок в ассессментах, IP/устройство-fingerprinting, голосовая биометрия для voice-интервью.
Demographic-blind скоринг по запросу, EEOC-aligned audit-логи, можно скрыть имя/фото/возраст/пол из screening-вью. Ежегодный сторонний bias-аудит доступен.
ИИ ранжирует каждое CV под роль с разбивкой per-criterion. Не black-box скоринг — каждая строка объясняет, что match-нулось и чего не хватало.
Каждое скрининг-решение залогировано со сработавшим правилом. Доступно для регуляторного review или запросов кандидатов под GDPR Art. 22.
Per-requisition правила: локация, work-авторизация, языки, must-have skills, salary band. Микшируйте boolean-gates с ИИ-судимыми сигналами.
Каждая заявка скорится, проходит gate, фрод-чек и маршрутизируется за < 30 секунд. Прошедшие порог попадают в pipeline; чёткие отказы получают вежливое нет с причинами.
Кандидаты на грани (близко к порогу, но один критерий не выполнен) флагаются для рекрутерского review с приложенным reasoning ИИ.
Источник: Внутренний бенчмарк по 8000 размеченных вручную ответов, 2025
Источник: Бенчмарк pilot-внедрения, 2025
Источник: Производственная p95-задержка, 2025
Ретейл, customer support, склады — сотни заявок на роль. Скрининг отрезает 70%+ ещё до того, как рекрутер откроет CV.
Банки, healthcare, оборонка — кандидаты должны соответствовать жёсткой eligibility (clearance, сертификации). Knockout-правила исполняют автоматически с audit trail.
Engineering и design роли с take-home — детектируйте Copilot-assisted ответы, copy-paste из публичных решений и outsourced сабмиты.
Regex теряет синонимы (Postgres vs PostgreSQL), seniority-контекст и смежные навыки. ИИ-скрининг понимает «5 лет SaaS backend» как evidence для нескольких релевантных навыков, regex просто матчит строки.
30+ коннекторов: LinkedIn, GitHub, Stack Overflow, Indeed, Apollo, Hunter и другие. Авто-дедупликация.
Автономный ИИ-агент с 17 hiring-намерениями. Семантический поиск по базе кандидатов за 2 секунды.
Учится на вашей истории найма. Корреляция ИИ-скоринга с performance через 6 месяцев: r = 0,74.
