Семантический поиск по людям, навыкам, департаментам и ролям. Inferred similarity находит кандидатов без совпадения по ключевым словам. Subgraph traversal раскрывает экс-коллег, пути внутренней мобильности и риски концентрации навыков.
Каждый кандидат, сотрудник, навык, департамент и роль становится узлом. Рёбра отражают явные связи (has_skill, works_with, reports_to, mentors, interviewed_for) и выведенные (similarity > 0.75 через vector embeddings). Спрашивайте на естественном языке — граф отвечает, с конкретными людьми за результатом.
«Найти PM с опытом в финтехе» — совпадение по смыслу, не по ключевым словам. Трёхуровневый поиск: vector embeddings → AI-ассистируемый SQL + расширение графа → keyword fallback.
Vector cosine ≥ 0.75 поднимает кандидатов, похожих на вашего топ-исполнителя — даже если их резюме написаны совершенно иной лексикой. Найдите следующих 10 как лучший, кого вы уже наняли.
N-hop subgraph traversal раскрывает кандидатов, которые работали с вашими сотрудниками, кто кому подчинялся, кто был ментором. Reference checks встроены в граф.
Откройте позицию — граф поднимает сотрудников из соседних кластеров навыков, которые могли бы вырасти в роль. Кандидаты на повышение, которых иначе пропустили бы.
Видите, где критические навыки сосредоточены на одном человеке. Bus-factor визуализация для инжиниринга, продаж и операций — до того, как кто-то подаст заявление.
Опросы, интервью, симуляции, performance reviews — каждый сигнал становится ребром или атрибутом узла. Граф наращивает ценность с каждой интеракцией.
«Senior backend engineer с опытом в платежах и тот, кто работал с нашим Lead Engineer.» Граф разбирает намерение, находит узлы, расширяет связи.
Топ-20 узлов с similarity-оценками. Кликните на любой результат — увидите путь по графу: какие навыки совпали, какие коллеги пересекаются, какие проекты соединяют.
Откройте network view. Pan, zoom, разворачивайте N-hop окрестности. Видите топологию навыков команды одним взглядом.
Источник: Спецификация HRBlade TalentGraph
Источник: HRBlade TalentSearchService
Источник: Продукт HRBlade
Выберите лучшего инженера. Граф вернёт 20 наиболее похожих кандидатов из вашей базы — не по job title, а по поведенческой и skill-similarity.
Фильтр по кандидатам, работавшим хотя бы с одним вашим сотрудником. Встроенные social proof и reference-пути.
Визуализируйте граф навыков команды. Найдите пустоты до того, как напишете следующее job description.
Автоматически — из ваших существующих данных: кандидаты, сотрудники, отклики, интервью, опросы, ассессменты. Vector embeddings генерируются асинхронно и обновляются по мере поступления новых данных.
Автономный ИИ-агент с 17 hiring-намерениями. Семантический поиск по базе кандидатов за 2 секунды.
Многоагентный AI моделирует реальную динамику команды — до найма, повышения или реорганизации.
30+ коннекторов: LinkedIn, GitHub, Stack Overflow, Indeed, Apollo, Hunter и другие. Авто-дедупликация.
