Полностью автономный hiring pipeline. Blade ищет, скринит, проводит интервью, скорит и формирует shortlist. Команда вмешивается только на финальном hire/no-hire и условиях оффера. Настраиваемая автономность per-requisition.
Автопилот — это HRBlade с регулятором доверия на максимум. Вы ставите планку роли, стандарты candidate experience и пороги auto-reject. Платформа гонит funnel; люди подтверждают только финальную стадию.
У каждой стадии свой уровень автономности: «ИИ ведёт полностью», «ИИ предлагает, человек подтверждает», «ИИ только флагает, человек действует». Микшируйте под роль.
Установите пороги уверенности: auto-reject только ниже 30, auto-advance выше 80, эскалация к человеку посередине. Тюньте per-семейство ролей или per-requisition.
Команда получает дневной digest решений для review с полным контекстом. Никакой «50-вкладочный inbox recruitment-нотификаций» — только звонки, которые могут сделать только люди.
Жёсткие guardrails на критических путях: ни один оффер не отправляется auto без подтверждения менеджера, никакого auto-rejection кандидатов с внутренними реферралами, никаких чисто ИИ-решений в защищённых категориях, где регуляторика требует человеческой проверки.
Каждое автономное решение залогировано: использованная модель, reasoning, confidence-скоринг и сработавшее правило. Доступно для compliance, EEOC или апелляций кандидатов.
Автопилот оркестрирует поиск, скрининг, видеоинтервью, голосовые агенты, ассессменты и engagement chains как единый pipeline — не 5 разрозненных тулов.
JD, must-have, must-not-have, целевой time-to-hire, целевой размер shortlist. Уровни автономности по стадиям. Автопилот взведён.
Поиск по 30+ каналам, ИИ-скрининг каждого аппликанта, видео и голосовые интервью назначены и проведены, ассессменты разосланы, скоринг агрегирован.
Видите 3–5 топ-кандидатов с полным контекстом: ИИ-summary, скоринги компетенций, видеоклипы, прогнозный performance и проверка рекомендаций. Принимаете hire/no-hire.
Источник: Бенчмарк клиентов по 28 внедрениям, 2025
Источник: Медиана pilot-внедрения, 2025
Источник: Конфигурация автопилота по умолчанию, 2025
Ретейл, support, склады — capacity рекрутера — узкое место. Автопилот скейлится на тысячи аппликантов на роль без скейлинга команды.
Каждая requisition — дубль прошлоквартальной. Автопилот переиспользует прошлый playbook — та же JD, те же скрининг-правила, тот же интервью-pack.
Двое в People Ops в Series A. Автопилот позволяет двум людям держать hiring-нагрузку команды из 10 — без потери candidate experience.
GDPR Art. 22 ограничивает полностью автоматизированные решения с правовыми последствиями; мы compliant by design — каждое auto-решение можно эскалировать человеку, каждый кандидат получает осмысленное объяснение. В США EEOC-гайд позволяет ИИ-ассистированный найм с bias-аудитами, которые мы делаем ежеквартально.
Автономный ИИ-агент с 17 hiring-намерениями. Семантический поиск по базе кандидатов за 2 секунды.
No-code workflow-конструктор: триггер → шаги → действия. Email, Slack, WhatsApp, follow-up последовательности.
Учится на вашей истории найма. Корреляция ИИ-скоринга с performance через 6 месяцев: r = 0,74.
