HRBlade
Прозрачность AI
Заявление о прозрачности AI
Обновлено: 19 августа 2026

Обновлено 19 августа 2026 года. Этот документ объясняет, как HRBlade использует искусственный интеллект в подборе персонала, какие данные читают эти функции, где они обрабатываются и какие механизмы контроля есть у клиента и у кандидатов. Он выпущен HRBlade как поставщиком AI-системы в соответствии с Регламентом (ЕС) 2024/1689 (AI Act).

Поставщик платформы HRBlade в Европейском союзе: AMISCON GLOBAL S.L., NIF B70862099, Валенсия, Испания. Контакт: info@hrblade.com.

Вопросы защиты персональных данных изложены в отдельной документации, которую мы предоставляем по запросу. См. раздел 9.

Коротко: чего мы не делаем

  • Мы не анализируем лица. В платформе нет распознавания лиц, нет анализа мимики и нет оценки по видео. Фотографии из резюме не отправляются ни в одну модель: резюме превращается в обычный текст.
  • Мы не анализируем характеристики голоса. Мы не измеряем тон, высоту, темп, паузы и любые другие свойства речи. Аудио превращается в текст, и оценивается только текст.
  • Мы не выводим эмоции. Статья 5(1)(f) AI Act запрещает системы, выводящие эмоции из биометрических данных на рабочем месте, и Европейская комиссия подтвердила, что подбор персонала под этот запрет подпадает. Ни одна функция HRBlade не определяет эмоциональное состояние, настроение, уверенность, энтузиазм или стресс по биометрическим данным, и ни один кандидат не оценивается по этим признакам. Анализ тональности существует только для свободного текста добровольных опросов сотрудников, которые запускает работодатель: это анализ текста, а не вывод из биометрии, и он никогда не применяется к отбору кандидатов.
  • Мы не обучаем модели на данных кандидатов. Данные кандидатов никогда не используются для обучения, дообучения или улучшения какой-либо модели, ни нашей, ни вендорской.
  • По умолчанию AI никого не отклоняет самостоятельно. Автоматический отказ выключен, а при падении оценки ниже настроенного порога платформа предлагает отклонение, которое подтверждает человек.

1. Как работают AI-функции

HRBlade использует большие языковые модели через API вендоров. Это коммерческие модели общего назначения; собственных моделей мы не строим и не обучаем. Каждая функция принимает определённый вход, возвращает определённый выход и записывает его в карточку заявки, где его видит рекрутер.

1.1 Скоринг резюме и заявок

Читает текст резюме и структурированные поля профиля, сравнивает их с названием, описанием и требованиями вакансии и возвращает оценку от 0 до 100 с разбивкой по опыту, навыкам и образованию, а также совпавшие и недостающие навыки и короткое резюме. Оценка носит рекомендательный характер: она ранжирует и подсвечивает, но не определяет исход.

1.2 Анализ ответов на интервью

Читает расшифровку каждого ответа вместе с заданным вопросом и возвращает оценку от 0 до 100 с подоценками релевантности, глубины и ясности, а также сильные и слабые стороны. Оценки отдельных ответов усредняются в оценку заявки.

1.3 Сводка по заявке и оценка компетенций

Читает все ответы и их анализы и готовит текстовую сводку для рекрутера, а также оценку по каждой компетенции, если компетенции заданы в вакансии.

1.4 Распознавание речи

Превращает записанные ответы и записи звонков в текст. Это только транскрипция. Никакие свойства самого голоса не сохраняются и не оцениваются.

1.5 Семантический поиск и подбор

Превращает профили кандидатов в числовые векторы, чтобы рекрутер мог искать по базе на естественном языке и находить похожих кандидатов. Это способ показать кандидата человеку.

1.6 Голосовые интервью с AI

AI-агент проводит структурированное телефонное интервью по вопросам, заданным клиентом. Агент сообщает, что он AI, в начале каждого звонка и на языке звонка, и это раскрытие клиент не может отключить или изменить. Если кандидат спрашивает, говорит ли он с человеком, агент отвечает, что он AI.

1.7 Детекция AI-авторства

Оценивает, был ли письменный ответ сгенерирован моделью. Это сигнал для рекрутера, а не вердикт, и он не используется для автоматического отклонения.

1.8 Ассессменты

Адаптивные когнитивные тесты считаются детерминированным психометрическим движком, а не языковой моделью.

2. Какие данные читает AI

В зависимости от того, какие функции включил клиент, поставщику модели может передаваться следующее:

  • текст, извлечённый из резюме,
  • структурированные поля профиля: навыки, уровень, годы опыта, город и страна,
  • имя кандидата, когда функции нужно обратиться к нему или написать о нём сводку,
  • текст ответов на интервью и расшифровки записанных ответов,
  • название, описание и требования вакансии, а также вопросы интервью,
  • заявленные ценности компании клиента, если он их настроил.

Аудио передаётся только для транскрипции и только там, где включена серверная транскрипция. См. раздел 4.

Мы не собираем пол, дату рождения, возраст, гражданство, этническую принадлежность, религию, инвалидность, семейное положение и любые другие особые категории данных как структурированные поля и не спрашиваем их у кандидатов. Если такая информация содержится в свободном тексте резюме, она попадает в модель как часть этого текста. Инструкции скоринга требуют от модели игнорировать имя, пол, возраст, происхождение и перерывы в занятости, и это проверяется тестированием на предвзятость. См. раздел 5.

3. Используются ли данные кандидатов для обучения моделей

Нет. Данные кандидатов не используются для обучения, дообучения или улучшения каких-либо моделей. Мы работаем через API вендоров на условиях, исключающих входы и выходы API из обучения моделей. Собственных моделей мы не строим, обучающих датасетов с данными кандидатов не ведём, и никакие данные не передаются вендорам ни для каких целей, кроме возврата результата конкретного запроса.

4. Где происходит обработка

4.1 Хранение

Для клиентов, которых обслуживает AMISCON GLOBAL S.L., все данные клиента и кандидатов хранятся в Европейском союзе. Серверы приложения, база данных, поисковый индекс, векторное хранилище и объектное хранилище с резюме, записями и вложениями находятся в Амстердаме, Нидерланды.

4.2 Self-hosted компоненты

Движок распознавания речи работает на нашей собственной инфраструктуре в том же месте и является режимом по умолчанию для интервью, то есть аудио интервью не уходит третьим лицам. Векторная база и поисковый индекс также self-hosted.

4.3 Обработка на стороне поставщика модели

Текст, отправленный на анализ, обрабатывается нашим поставщиком AI-моделей на условиях, исключающих его из обучения моделей, как указано в разделе 3. Если эта обработка происходит за пределами Европейской экономической зоны, применимые гарантии передачи и актуальный список субпроцессоров изложены в документации по защите персональных данных, о которой сказано в разделе 9.

5. Как мы проверяем отсутствие дискриминации

Мы не собираем демографические данные, поэтому доля отбора по защищённым группам не может быть посчитана по нашим записям. Проверка на предвзятость проводится методом контролируемого сравнения.

Строится фиксированный набор профилей, одинаковых по квалификации и различающихся ровно одним сигналом за раз. Варьируются сигналы, за которыми в найме известна предвзятость: имя как прокси пола и этничности, возрастные маркеры вроде года выпуска, перерывы в занятости и неродная манера изложения. Каждый вариант проходит тот же путь скоринга, что и реальный кандидат, и мы измеряем:

  • impact ratio, то есть долю отбора каждого варианта, делённую на долю лучшего варианта, по правилу четырёх пятых, где значение ниже 0,8 считается находкой, требующей действий, и
  • долю совпадений, то есть долю парных профилей, получивших одинаковый исход.

Аудит проводится регулярно и дополнительно каждый раз при смене модели, инструкции скоринга или порога. Находки исправляются до выката изменения. Детекция AI-авторства включена в аудит.

Если клиент собирает добровольную самоидентификацию кандидатов и просит проанализировать реальные исходы, мы можем сделать это на его данных. В таком случае мы указываем долю записей без демографических данных и диапазон, который impact ratio мог бы принять внутри этой неопределённости.

Сводка последнего аудита предоставляется клиентам и потенциальным клиентам по запросу.

6. Логи и журнал AI-решений

Каждое решение по кандидату, на которое повлиял AI, записывается в журнал: тип решения, какая функция и какая модель его произвели, оценка, применимый порог, сработавшее правило, исход и то, проверял ли его человек и кто именно. Журнал хранит криптографический отпечаток оценённого материала, а не сам материал, поэтому запись переживает удаление персональных данных кандидата. Именно этой записью клиент отвечает кандидату, который спрашивает, почему было принято решение.

Журнал AI-решений хранится 12 месяцев по умолчанию. Это превышает минимум в шесть месяцев по статье 19 AI Act и поддерживает собственную шестимесячную обязанность клиента по статье 26(6). Сроки хранения записей кандидатов, медиа и расшифровок интервью настраиваются для каждого клиента и изложены в документации по защите персональных данных, о которой сказано в разделе 9.

7. Как отключить автоматический скоринг

Автоматический скоринг отключается, и не на одном уровне.

  • По каждой функции, для всей компании или для отдельной вакансии. Скоринг, транскрипция, обогащение профиля, семантическая индексация, голосовые интервью, детекция AI-авторства и автоматизация пайплайна выключаются независимо друг от друга. Настройка вакансии имеет приоритет над настройкой компании.
  • Автоматический отказ выключен по умолчанию. Если клиент настроил порог, падение ниже него создаёт предложение, которое попадает в очередь на проверку. Человек подтверждает его или отклоняет, и в обоих случаях действие записывается на этого человека. Полностью автоматический отказ существует только как явное включение на уровне компании, которое выключено, пока его не включат сознательно.
  • Транскрипцию можно вообще не отдавать на наши серверы или ограничить нашим self-hosted движком.
  • Платформа работает и без AI. При выключенных AI-функциях HRBlade работает как обычная ATS.

8. Роли и зоны ответственности

По AI Act HRBlade это provider AI-системы, а клиент, использующий её для найма, это deployer. Обязанности распределяются соответственно.

Наши: спроектировать систему так, чтобы человеческий надзор был возможен и действенен, управление данными и тестирование на предвзятость, техническая документация, логирование, точность и устойчивость, инструкции по применению, безопасность, уведомление клиентов о существенных изменениях и сообщение о серьёзных инцидентах.

Клиента: использовать систему по нашим инструкциям, поручить надзор людям, у которых есть компетенция, полномочия и время его осуществлять, обеспечить релевантность входных данных, которые он контролирует, следить за работой, вести собственные логи, информировать кандидатов и, в большинстве европейских юрисдикций, проинформировать представителей работников до ввода системы в эксплуатацию. В Испании статья 64.4.d Статута трудящихся даёт комитету предприятия право быть информированным о параметрах, правилах и инструкциях, на которых основаны алгоритмы, влияющие на доступ к занятости, включая профилирование; по запросу мы предоставляем документ, написанный именно для этой цели.

Сроки применения

Регламент (ЕС) 2026/1744 перенёс применение обязанностей AI Act для систем высокого риска из Приложения III со 2 августа 2026 года на 2 декабря 2027 года. Обязанности прозрачности по статье 50 перенесены не были и применяются со 2 августа 2026 года; запреты статьи 5 применяются со 2 февраля 2025 года. Мы выполняем обязанности, действующие сегодня, и готовимся к режиму декабря 2027 года. Функции скрининга, ранжирования и оценки мы относим к высокому риску по пункту 4 Приложения III и не пытаемся использовать исключение статьи 6(3), поскольку оно недоступно любой системе, выполняющей профилирование.

9. Документы

По запросу мы предоставляем клиентам и потенциальным клиентам документацию, которая ожидается от поставщика по AI Act, вместе с нашей документацией по защите персональных данных, включая то, что нужно эксплуатанту системы для выполнения собственных обязанностей. Напишите на info@hrblade.com, что именно требуется вашим юристам или закупкам, и мы пришлём соответствующие документы.

10. Изменения моделей и уведомления

Изменения того, какую модель использует функция, и изменения логики скоринга фиксируются с датой. Мы ведём публичный журнал изменений моделей и заранее уведомляем затронутых клиентов о любом изменении, способном существенно повлиять на поведение скоринга, не менее чем за 30 дней, чтобы клиент успел провести собственную проверку до вступления изменения в силу. Каждое такое изменение запускает аудит предвзятости из раздела 5 до выката.

11. Информирование кандидатов и пересмотр человеком

Кандидату сообщают до интервью и при отклике, что используется AI, что именно он делает и что решение о найме принимает человек. Кандидат может запросить пересмотр решения человеком и объяснение того, как оценивались его ответы. Запросы поступают клиенту, а мы предоставляем лежащую в основе запись решения, чтобы клиент мог ответить.

12. Контакты

Вопросы по этому документу, запрос любого документа из раздела 9 или любые сомнения по поведению AI-функции: info@hrblade.com.

Контакты
Email: info@hrblade.com
Найм без рутины. ИИ-агент уже здесь.
14 дней бесплатно. Перенос текущих вакансий и кандидатов — на нас. Полная замена стека за 2–4 недели.
Спросить AI о HRBlade

Информация на этом сайте носит общий информационный характер и не является офертой или обязательством. Обязывающим документом являются Условия использования по адресу workspace.hrblade.com/terms; при любом расхождении с содержимым сайта преимущественную силу имеют они. Состав функций, доступность и приведённые показатели могут изменяться без уведомления.